(LSJ) ChatGPT Agent ja Google Enterprise AI tarkastelussa

Tässä entryssä tutkimme ChatGPT Agentia, minkä jälkeen seuraa vastaava esitys Google Enterprise AI -tarjonnasta.

ChatGPT Agent Enterprise-versiossa

ChatGPT Enterprise sisältää edistyneitä tekoälyagentin ominaisuuksia, kuten hiljattain julkaistun ChatGPT Agentin, joka mahdollistaa autonomisen tehtävien suorittamisen liiketoiminnan työnkuluissa. Tämä perustuu OpenAI:n agenttimalleihin ja integroituu mukautettuihin GPT-malleihin, liittimiin ja työkaluihin, käsitellen monimutkaisia operaatioita turvallisesti ja skaalautuvasti.

Mikä on ChatGPT Agent Enterprisessa?

Heinäkuussa 2025 esitelty ChatGPT Agent on yhtenäinen agenttijärjestelmä ChatGPT:n sisällä, joka yhdistää päättelyn, tutkimuksen ja toiminnan. Se toimii virtuaalisella tietokoneella, antaen tekoälyn suorittaa tehtäviä ennakoivasti alusta loppuun. Tällaisia tehtäviä voivat olla esimerkiksi kilpailija-analyysit, muokattavien esitysten luominen, aikataulujen suunnittelu tai kokousten yhteenvedot reaaliaikaisen datan perusteella.

Yrityskäytössä se on suunniteltu yhteistyöhön perustuviin, iteratiivisiin työnkulkuihin, ja se on ylittänyt aiemmat mallit suorituskykytesteissä, kuten Humanity’s Last Exam (41,6 % läpäisyaste) ja FrontierMath (27,4 % tarkkuus).

Keskeiset ominaisuudet

* Työkalujen integraatio: Käyttää visuaalista selainta web-vuorovaikutukseen, tekstipohjaista selainta kyselyihin, terminaalia koodin suorittamiseen ja API-rajapintoja. Se voi muodostaa yhteyden sovelluksiin, kuten Gmailiin, GitHubiin, Microsoft SharePointiin, Google Driveen ja Boxiin (vain lukuoikeus).

* Tehtävien automatisointi: Käsittelee koodausta (Codex), syvällistä tutkimusta, markkina-analyysejä, sopimusten tarkastuksia, virheenkorjausta ja sisällöntuotantoa. Se voi esimerkiksi delegoida tehtäviä mukautetuille GPT-malleille, kuten Data Analyst tai HR Helper.

* Käyttäjän hallinta ja ajoitus: Käyttäjät voivat keskeyttää tehtäviä, ottaa selaimen hallintaansa tai ajoittaa toistuvia tehtäviä (esim. viikoittaiset raportit). Ilmoitukset valmistumisesta lähetetään sovelluksen kautta.

* Tulosteet: Tuottaa muokattavia laskentataulukoita ja esityksiä (muotoilutuki beetavaiheessa).

Kuinka se toimii?

Käyttäjä valitsee Agent-tilan ChatGPT:ssä (tai kirjoittaa /agent), kuvailee tehtävän, ja tekoäly päättelee tarvittavat askeleet valiten työkaluja tarpeen mukaan. Se pysähtyy pyytämään selvennystä, käyttäjän vahvistusta herkille toiminnoille (kuten ostoksille tai sähköposteille) tai selaimen haltuunottoa kirjautumisia varten – varmistaen, ettei esimerkiksi salasanoja tallenneta. Tehtävät kestävät tyypillisesti 5–30 minuuttia, ja niiden edistymistä voi seurata näytöllä näkyvän selostuksen kautta.

Yritysasetuksissa järjestelmänvalvojat voivat kytkeä Agent-tilan päälle tai pois päältä (oletuksena pois päältä), määrittää sen käyttöoikeuksia roolipohjaisen kulunvalvonnan (RBAC) avulla ja hallita liittimiä datan näkyvyyden rajoittamiseksi. Se kunnioittaa datan sijaintia koskevia määräyksiä (esim. EU-optiot) ja mukautettuja säilytyskäytäntöjä.

Turvallisuus ja Yksityisyys

Yritystason suojauksiin kuuluvat SAML SSO -kertakirjautuminen, SCIM-käyttäjähallinta, AES-256-salaus ja vaatimustenmukaisuus (GDPR, SOC 2 Type 2, ISO 27001). OpenAI ei kouluta mallejaan yritysdatalla. Suojakeinot riskejä (kuten prompt injection) vastaan sisältävät monitorointia, kieltäytymiskoulutusta ja "valvontatilan" korkean panoksen tehtäville. Järjestelmänvalvojat voivat estää pääsyn tietyille verkkosivustoille, ja selausdata voidaan tyhjentää helposti.

Saatavuus ja Rajoitukset

Saatavilla maailmanlaajuisesti Enterprise-sopimuksilla, sisältäen 40 viestiä kuukaudessa (tai luottopohjaisesti joustavalla hinnoittelulla). Ei ole vielä saatavilla ETA-alueella tai Sveitsissä. Rajoituksiin kuuluvat mahdolliset virheet alkuvaiheessa, pääsyn puuttuminen tietyille estetyille sivustoille ja beeta-ominaisuuksien (kuten esitysten) muotoiluongelmat. Käyttöanalytiikka on tulossa myöhemmin.

Käyttöönottoa varten yritykset saavat tekoälyneuvojia, 24/7-tuen ja ohjeistusta agenttien integroimiseksi.

Vastaava Tarjonta: Google Enterprise AI

Google tarjoaa vastaavia ja laajoja tekoälyominaisuuksia yrityksille, pääasiassa Google Cloud -alustan ja Google Workspace -tuottavuuspaketin kautta. Sen sijaan, että tarjolla olisi yksi "Agentti"-tuote, Googlen lähestymistapa perustuu integroituun ekosysteemiin, jonka ytimessä ovat Gemini-malliperhe ja Vertex AI -alusta.

Keskeiset Ominaisuudet ja Komponentit

Googlen yritystarjonta rakentuu useista toisiinsa kytkeytyvistä osista:

* Vertex AI Agent Builder: Tämä on Googlen suora vastine agenttien rakentamiseen. Se mahdollistaa yrityskohtaisten, keskustelevien tekoälyagenttien (kuten chatbotit, äänibotit ja autonomiset agentit) luomisen ja käyttöönoton. Agentit voivat hyödyntää päättelyä ja käyttää työkaluja tehtävien suorittamiseen.

* Gemini Google Workspacessa: Tämä integroi generatiivisen tekoälyn suoraan käyttäjien päivittäisiin työkaluihin (Gmail, Docs, Sheets, Meet). Se toimii avustajana, joka voi esimerkiksi kirjoittaa sähköposteja, luoda yhteenvetoja kokouksista, analysoida dataa Sheetsissä tai luoda esityksiä Slidesissa annettujen kehotteiden perusteella.

* Datan Maadoitus (Grounding) ja RAG: Agentit ja mallit voidaan "maadoittaa" yrityksen omaan dataan käyttämällä Vertex AI Searchia (aiemmin Enterprise Search). Tämä mahdollistaa Retrieval-Augmented Generation (RAG) -toiminnallisuuden, jossa tekoäly hakee tietoa ja tuottaa vastauksia turvallisesti yrityksen omista tietolähteistä (esim. Google Drive, BigQuery, Cloud Storage tai ulkoiset lähteet).

* Vertex AI Model Garden: Tarjoaa pääsyn paitsi Googlen omiin huippumalleihin (kuten Gemini 1.5 Pro ja 1.5 Flash), myös laajaan valikoimaan avoimen lähdekoodin ja kolmansien osapuolien malleja (esim. Anthropicin Claude 3, Metan Llama 3).

Kuinka se toimii?

Googlen mallissa työnkulku jakautuu tyypillisesti kahteen osaan:

* Kehittäjät ja Ylläpitäjät (Vertex AI): Kehittäjät käyttävät Vertex AI Agent Builderia agenttien konfigurointiin, testaamiseen ja käyttöönottoon. He voivat määrittää, mitä työkaluja (esim. API-kutsut, Google Haku, SQL-kyselyt) agentti voi käyttää ja mihin dataan sillä on pääsy. Hallinta tapahtuu Google Cloud Console -hallintapaneelin kautta, jossa määritetään käyttöoikeudet (IAM) ja verkon turvallisuusasetukset.

* Loppukäyttäjät (Google Workspace): Tavalliset työntekijät käyttävät Gemini-ominaisuuksia suoraan Workspace-sovelluksissa. Järjestelmänvalvojat voivat hallita näiden ominaisuuksien saatavuutta Workspace Admin -konsolin kautta.

Turvallisuus ja Yksityisyys

Google Cloud -alusta on suunniteltu korkean turvallisuustason ja vaatimustenmukaisuuden ympärille.

* Datahallinta: Asiakkaan dataa (syötteet ja tulosteet) ei käytetä yleisten mallien kouluttamiseen. Data pysyy asiakkaan hallinnassa, ja se on salattu sekä levossa (AES-256) että siirron aikana.

* Vaatimustenmukaisuus: Google Cloud noudattaa tiukkoja kansainvälisiä standardeja, kuten GDPR, SOC 2/3, ISO 27001 ja HIPAA.

* Verkon turvallisuus: Yritykset voivat käyttää VPC Service Controls -palvelua estääkseen datan vuotamisen ja varmistaakseen, että tekoälypalvelut toimivat vain suojatussa verkkoympäristössä.

Saatavuus ja Hinnoittelu

Googlen tekoälypalvelut ovat laajasti saatavilla maailmanlaajuisesti. Toisin kuin kiinteään viestimäärään perustuva malli, Vertex AI:n hinnoittelu on tyypillisesti joustavaa ja perustuu käyttöön (pay-as-you-go), esimerkiksi käsiteltyjen merkkien tai API-kutsujen määrään. Gemini for Google Workspace -lisenssit ovat käyttäjäkohtaisia ja lisätään olemassa oleviin Workspace-tilauksiin.

Case Study

Case: Asiakaspalvelutilanne – Hankala Asiakas

Skenaario: Asiakas (Kari) on raivoissaan. Hänen tilaamansa kallis tuote on myöhässä, ja hän on saanut asiasta ristiriitaista tietoa. Hän uhkaa perua tilauksen ja kertoa kokemuksestaan ja yrityksestä negatiivisesti ”yhden tähden arvoisena” sosiaalisessa mediassa.

Tämä on erinomainen ja hyvin ajankohtainen "case study". Agenttien välinen vuorovaikutus (agentic interaction) on yksi tekoälyn tämän hetken mielenkiintoisimmista kehityssuunnista.

Tässä skenaariossa "ChatGPT-agentti" (viitaten OpenAI:n teknologiaan) ja "Google-agentti" (viitaten Googlen teknologioihin, kuten Gemini, Google Search API tai Google Cloud Contact Center AI) eivät kilpaile keskenään, vaan ne toimivat synergistisessä arkkitehtuurissa.

Usein tämä jaetaan "Front-End" (asiakkaan kanssa keskusteleva) ja "Back-End" (tietoa hakeva ja prosesseja suorittava) rooleihin.

Tässä on analyysi ja mahdollinen vuorovaikutusmalli:

Roolijako: ChatGPT vs. Google

* ChatGPT-agentti (Keskustelija ja De-eskaloija)

* Vahvuudet: Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU), sävyn ja sentimentin analysointi, empaattisen ja ihmismäisen vastauksen tuottaminen, keskustelun kontekstin ylläpito, de-eskalointi.

* Rooli: Asiakasrajapinta. Sen tehtävä on ymmärtää asiakasta, validoida hänen tunteensa ja toimia "kasvoina" ulospäin.

* Google-agentti (Faktantarkistaja ja Toimeenpanija)

* Vahvuudet: Pääsy reaaliaikaiseen dataan (Google Search), kyky integroitua yrityksen omiin järjestelmiin (esim. Google Cloud, CRM, tilaustietokannat), prosessien automatisointi (Dialogflow, CCAI).

* Rooli: Sisäinen "back-office". Sen tehtävä on hakea totuus, tarkistaa faktat ja suorittaa pyydetyt toimenpiteet.

Vaihe 1: Kontakti ja De-eskalointi (ChatGPT-agentti)

Kari aloittaa chatin: "MISSÄ HELVETISSÄ MINUN PAKETTINI VIIPYY?! Te lupasitte toimituksen EILEN, ja seurantakoodi ei toimi. Tämä on viimeinen kerta kun tilaan teiltä MITÄÄN!"

* ChatGPT-agentin prosessi:

* Sentimentin analysointi: Tunnistaa korkean negatiivisen sentimentin, vihaa, turhautumista ja uhkauksen (asiakaspoistuma).

* De-eskalointi (Ensisijainen tavoite): Ei puolustele, vaan validoi tunteen.

* Vastaus: "Hei Kari. Olen todella pahoillani kuullessani, että tilauksesi on myöhässä ja seurantakoodi ei toimi. Ymmärrän täysin turhautumisesi, kun luvattua toimitusta ei kuulu. Tämä ei ole sitä palvelua, jota haluamme tarjota. Selvitetään tämä välittömästi. Voisitko vahvistaa tilausnumerosi?"

Vaihe 2: Ongelman Tunnistus ja Tiedonhaku (Agenttien välinen vuorovaikutus)

Kari antaa tilausnumeron: "Tässä, 12345XYZ. Ja älkää syöttäkö minulle samaa puppua kuin se teidän edellinen bottinne!"

* ChatGPT-agentin prosessi:

* Tunnistaa tilausnumeron (12345XYZ).

* Tunnistaa useita ongelmia: 1) Paketti myöhässä, 2) Seurantakoodi ei toimi, 3) Edellinen kontakti epäonnistunut.

* Käynnistää sisäisen kutsun Google-agentille.

* Sisäinen vuorovaikutus (Ei näy asiakkaalle):

* ChatGPT -> Google-agentti: [JSON-pyyntö: {user_id: "Kari", order_id: "12345XYZ", intent: "find_order_status", check_logistics_api: true, check_public_shipping_alerts: true}]

* Google-agentin prosessi (Back-End):

* Tiedonhaku (Sisäinen): Tekee API-kutsun yrityksen omaan tilausjärjestelmään (esim. SAP tai Salesforce, joka pyörii Google Cloudissa). Tulos: Tilaus 12345XYZ on "Luovutettu kuljetukseen". Kuljetusliike: Posti. Seurantakoodi: ABC999.

* Tiedonhaku (Ulkoinen): Tekee API-kutsun kuljetusliikkeen (Posti) seurantajärjestelmään koodilla ABC999. Tulos: "Seuranta ei löydy." (Tässä on ristiriita!)

* Tiedonhaku (Reaaliaikainen Google Search): Koska seurantakoodi ei toimi, Google-agentti tekee laajemman haun. Kysely: "Posti seurantakoodit eivät toimi häiriö" TAI "Postin jakeluhäiriöt [Alue]".

* Tulos (Google Search API): Google löytää reaaliaikaisen uutisen/Postin tiedotteen: "Postin seurantajärjestelmässä valtakunnallinen häiriö 23.10. Koodit eivät päivity. Jakelu toimii, mutta viiveellä."

* Google-agentti -> ChatGPT: [JSON-vastaus: {status: "delayed", internal_status: "shipped", tracking_code: "ABC999", tracking_status: "error", external_info: "Valtakunnallinen häiriö Postin seurannassa. Jakelussa 1-2 päivän viiveitä."}]

Vaihe 3: Synteesi ja Ratkaisun Tarjoaminen (ChatGPT-agentti)

ChatGPT-agentti saa Google-agentilta faktat. Sen tehtävä on nyt kääntää nämä tekniset faktat empaattiseksi ja ratkaisevaksi vastaukseksi.

* ChatGPT-agentin prosessi:

* Analyysi: Asiakas on vihainen, koska luulee meidän mokanneen. Totuus on, että kuljetuskumppanilla on valtakunnallinen tekninen vika. Seuranta ei toimi siksi, ei meidän virheemme takia.

* Vastaus (Rehellinen, empaattinen, omistajuutta ottava): "Kiitos Kari. Sain nyt selville, mistä kiikastaa. Tilauksesi ON lähtenyt meiltä ajallaan, mutta Postilla on juuri tällä hetkellä valtakunnallinen tekninen häiriö heidän seurantajärjestelmästään. Tämä on syy, miksi seurantakoodisi ei toimi, ja tämä myös aiheuttaa jakeluun noin 1-2 päivän viiveen. Tämä on meidän kumppanimme virhe, mutta otan tästä täyden vastuun meidän päässämme. Olen todella pahoillani, että tämä osui kohdallesi."

Vaihe 4: Eskalaatio ja Hyvitys (Agenttien Yhteistyö)

Kari on edelleen vihainen: "Selityksiä! En minä Postin asiakas ole, vaan teidän! Haluan hyvityksen tästä vaivasta, tai perun kaiken."

* ChatGPT-agentin prosessi:

* Tunnistaa uuden pyynnön: "Vaatii hyvitystä" (Intent: request_compensation).

* Käynnistää Google-agentin tarkistamaan säännöt.

* Sisäinen vuorovaikutus:

* ChatGPT -> Google-agentti: [JSON-pyyntö: {user_id: "Kari", order_value: 250, issue: "shipping_delay_partner_fault", check_policy: "goodwill_compensation"}]

* Google-agentin prosessi:

* Hakee yrityksen sisäisestä sääntökirjasta (knowledge base) tiedon: "Policy: Jos toimitus viivästyy kumppanista johtuvasta syystä yli 24h, asiakkaalle voidaan tarjota 'hyvän tahdon eleenä' toimituskulujen hyvitys TAI 10% alennus seuraavasta ostoksesta."

* Google-agentti -> ChatGPT: [JSON-vastaus: {policy_action: "allow_refund_shipping_costs" OR "allow_10_percent_discount_next_order"}]

* ChatGPT-agentin prosessi:

* Saa valtuudet toimia.

* Vastaus (Ratkaisukeskeinen): "Olet aivan oikeassa. Vaikka vika on Postin päässä, sinä olet meidän asiakkaamme, ja me olemme vastuussa kokemuksestasi. Pahoittelujen lisäksi hyvitän sinulle tästä tilauksesta välittömästi toimituskulut (X,XX €). Lisäksi, tämän aiheuttaman ylimääräisen vaivan vuoksi, saat seuraavasta tilauksestasi 10% alennuksen. Sopisiko tämä sinulle?"

Vaihe 5: Yhteenveto ja Siirto Ihmiselle (Tarvittaessa)

Jos Kari hyväksyy, ChatGPT-agentti laukaisee Google-agentin suorittamaan hyvityksen API-kutsulla.

Jos Kari ei hyväksy ("Ei riitä! Haluan puhua esimiehelle!"), alkaa siirtoprosessi.

* ChatGPT-agentti: "Ymmärrän. Yhdistän sinut välittömästi asiakaspalvelun esimiehelle. Olen kirjoittanut hänelle täydellisen yhteenvedon tilanteestasi, joten sinun ei tarvitse kerrata asiaasi uudelleen."

* ChatGPT -> Google-agentti (CCAI): [JSON-pyyntö: {action: "transfer_human", queue: "escalation_team", summary: "Asiakas Kari, Tilaus 12345XYZ. Erittäin vihainen. Syy: Toimitus myöhässä (Postin vika, seuranta alhaalla). Asiakkaalle tarjottu toimituskulujen hyvitys ja 10% ale, ei riitä. Vaatii esimiestä."}]

* Google-agentti (Contact Center AI): Reitittää puhelun/chatin oikealle ihmiselle ja näyttää yhteenvedon ihmisagentin näytöllä sekuntia ennen kuin keskustelu yhdistyy.

Yhteenveto

Tässä mallissa:

* ChatGPT-agentti toimi "psykologina" ja "kääntäjänä". Se hallitsi asiakkaan tunnetilan ja muotoili vastaukset.

* Google-agentti toimi "salapoliisina" ja "kirjanpitäjänä". Se haki faktat reaaliajassa sekä sisäisistä että ulkoisista lähteistä (Search) ja tiesi yrityksen säännöt.

Yhdessä ne pystyvät käsittelemään hankalan asiakkaan tehokkaammin kuin kumpikaan yksin: ChatGPT yksin lupaisi liikaa (koska ei tiedä faktoja), ja Google-agentti yksin olisi liian tekninen ja empaattisesti köyhä (koska keskittyy vain dataan).

Vaihe 4: asiakas on jo ehtinyt antaa kiukuspäissään negatiivista palautetta julkisesti

Selvä. Tämä on kriittinen eskalaatio, koska tilanne muuttuu henkilökohtaisesta asiakaspalvelusta julkiseksi maineriskiksi.

Agenttijärjestelmän on nyt käsiteltävä kahta ongelmaa samanaikaisesti:

* Alkuperäinen logistinen ongelma (paketti myöhässä).

* Uusi maineriskin hallintaongelma (negatiivinen julkisuus).

Seuraavassa on tarkennettuna Vaihe 4, johon on lisätty tämä uusi elementti.

Vaihe 4 (Tarkennettu): Eskalaatio, Julkinen Palaute ja Maineenhallinta

Kari on juuri saanut Vaiheen 3 selityksen (Postin vika, seuranta alhaalla), mutta hän on jo niin kiukkuinen, että hän on toiminut kesken chatin.

Kari: "AIVAN SAMA kenen vika! Sillä aikaa kun te selititte, kirjoitin teistä juuri arvostelun Trustpilotiin ja laitoin viestiä teidän Facebook-sivullenne. Tämä on ala-arvoista! Haluan nyt kunnon hyvityksen tästä julkisesta nöyryytyksestä!"

* ChatGPT-agentin prosessi (Front-End):

* Sentimentin analysointi: Tila on eskaloitunut. Asiakas ei ainoastaan vaadi hyvitystä (request_compensation), vaan hän on siirtynyt uhkauksesta toimeen (action: negative_public_feedback).

* Tunnistaminen: Tämä ei ole enää normaali palvelupyyntö. Tämä on "Priority 1: Reputation Risk" (Maineenhallintariski).

* De-eskalointi (Uusi taso): Agentin on välittömästi otettava vastuu asiakkaan kokemasta nöyryytyksestä, ei pelkästään teknisestä viasta.

* Vastaus (Välitön validointi): "Kari, olen todella pahoillani, että tilanne on ajautunut tähän pisteeseen. Kiitos, että kerroit tästä suoraan. Otamme kaiken asiakaspalautteen – erityisesti julkisen – äärimmäisen vakavasti. On selvää, että olemme epäonnistuneet palvelulupauksessamme pahasti, kun koet tarpeelliseksi toimia näin."

* Käynnistää sisäisen kutsun Google-agentille (erittäin korkealla prioriteetilla).

* Sisäinen vuorovaikutus (Agenttien välillä):

* ChatGPT -> Google-agentti: [JSON-pyyntö: {user_id: "Kari", order_id: "12345XYZ", status: "CRITICAL_REPUTATION_RISK", actions_required: ["verify_public_feedback", "check_escalated_compensation_policy"]}]

* Google-agentin prosessi (Back-End):

* Toimenpide 1: Vahvistus (Reaaliaikainen Haku). Google-agentti käyttää välittömästi Google Search API:a ja erikoistuneita hakuja (esim. site:trustpilot.com "Yrityksen Nimi" "Kari" tai site:facebook.com "Yrityksen Nimi" "Paketti myöhässä" viimeisen 15 minuutin ajalta).

* Tulos (Search): LÖYDETTY. 1 tähden arvostelu, Trustpilot, käyttäjä "Kari K.", julkaistu 2 minuuttia sitten. Aihe: "VAROKAA TÄTÄ FIRMAA!"

* Toimenpide 2: Sääntöjen tarkistus (Eskaloitu taso). Koska arvostelu on vahvistettu, Google-agentti ei enää katso normaalia hyvityspolitiikkaa. Se tarkistaa "Maineenhallinnan Säännöt" (Reputation Management Policy).

* Tulos (Policy): Policy: "Jos P1-asiakas (korkea arvo) on jättänyt vahvistetun negatiivisen arvostelun, agentilla on valtuudet tarjota 'Make-It-Right' (MIR) -paketti. Valtuutus: Täysi toimituskulujen hyvitys + 25% alennus seuraavasta tilauksesta TAI välitön 30€ lahjakortti. Tavoite: Julkisen arvostelun muokkaaminen/poistaminen."

* Google-agentti -> ChatGPT: [JSON-vastaus: {review_confirmed: true, source: "Trustpilot", policy_action: "allow_make_it_right_package", options: ["refund_shipping_AND_30_euro_gift_card"]}]

* ChatGPT-agentin prosessi (Front-End - Ratkaisu):

* Synteesi: ChatGPT tietää nyt, että asiakas puhui totta, ja sillä on valtuudet tarjota huomattavasti suurempaa hyvitystä kuin mitä pelkkä myöhästyminen olisi aiheuttanut.

* Vastaus (Omistajuus ja ratkaisu):

"Kari, löysin juuri mainitsemasi arvostelun Trustpilotista. Luin sen, ja on täysin selvää, että olemme pettäneet luottamuksesi.

Vaikka alkuperäinen viive johtui Postin teknisestä viasta, kokonaiskokemuksesi on ollut täysin ala-arvoinen. Tämä ei ole meidän standardimme.

Haluan korjata tämän välittömästi. Hyvitän sinulle tilauksesi toimituskulut täysimääräisenä. Sen lisäksi, tämän aiheuttaman ylimääräisen ja täysin kohtuuttoman vaivan vuoksi, lisään asiakastilillesi 30 euron lahjakortin, jonka voit käyttää heti.

Tämä on vähintä, mitä voimme tehdä. Laitanko nämä hyvitykset sinulle maksuun?"

Vaihe 4.5: Seuranta (The "Ask")

Jos Kari hyväksyy tämän huomattavasti paremman tarjouksen ja rauhoittuu:

* ChatGPT-agentti:

"Hienoa. Olen nyt käsitellyt toimituskulujen hyvityksen ja lahjakortti näkyy tililläsi. Olen pahoillani, että jouduit käymään tämän läpi.

Vielä yksi pyyntö: Koska saimme (toivottavasti) tämän asian nyt ratkaistua hyvässä yhteisymmärryksessä, olisimme erittäin kiitollisia, jos voisit harkita arvostelusi päivittämistä Trustpilotissa kertomaan, että otimme asiasta kopin ja korjasimme tilanteen."

Yhteenveto (Tarkennettu Vaihe 4)

Kun asiakas vei asian julkiseksi, Google-agentin rooli muuttui välittömästi. Se ei ollut enää vain "logistiikan tarkistaja", vaan siitä tuli "maineenhallinnan tiedustelija". Se käytti reaaliaikaista hakua vahvistaakseen ulkoisen uhan ja haki sisäisestä tietokannasta eskaloituneen korvausmallin.

ChatGPT-agentti puolestaan muutti sävynsä "pahoittelevasta" (Vaihe 3) "äärimmäisen vastuunottavaksi" (Vaihe 4). Se käytti Google-agentin antamia uusia valtuuksia (isompi hyvitys) ratkaistakseen sekä asiakkaan alkuperäisen ongelman että yrityksen uuden maineongelman.